多家媒体聚焦:九源智能计算系统生态联合体持续深化产学研融合,探索国产智能计算生态建设新路径
发表于:2026.08.05

近日,新华网、北青网、中国高校教育网、人民教育在线等多家媒体集中报道了由启元实验室牵头成立的九源智能计算系统生态联合体(China9S ICEA,以下简称“九源联合体”) 在产学研融合领域的新进展。

报道指出,九源联合体已与西安交通大学、兰州大学、西北工业大学、浙江理工大学、中央美术学院等多所知名院校建立合作,围绕高校生态建设、统一软件底座打造以及智能计算人才培养等方向持续推进实践探索,助力国产智能计算生态形成更加开放、协同、可持续的发展路径。

技术底座:构建国产智能计算统一软件生态

国产算力生态建设的痛点,往往在于硬件适配难、迁移成本高。媒体报道强调,九源联合体基于九源统一智能计算架构,给出了系统性解决方案:

  • 统一抽象层: 通过统一算子库、通信库、编程语言与硬件运行时,有效屏蔽底层硬件差异。
  • 广泛适配: 已完成近十款国产智能芯片的统一适配。
  • 降本增效: 实现“一套代码、无需修改、多平台运行”,降低开发门槛。

这一技术底座的持续完善,为高校教学与科研提供了更加便捷、稳定的国产算力支撑,使师生能够将更多精力投入到算法探索与系统创新中。

人才培养:从应用实践走向系统创新

在人才培养层面,报道指出,九源联合体构建了 “学—练—赛” 一体化体系:

  • 课程进阶: InfiniTensor 大模型系统与人工智能训练营持续开展,为更多学习者提供系统学习和实践交流的平台,相关课程已在清华大学完成研究生专业课教学实践。
  • 以赛促学: 举办“启元人工智能大赛”,衔接训练营,推动理论走向实战。
  • 职业贯通: 优秀学员和参赛选手可获认证及成员单位实习就业机会。

“我们希望培养的不只是能够使用大模型工具的人才,更是能够理解模型原理、掌握系统方法、具备工程实践能力的智能计算人才。”
——九源智能计算系统生态联合体 王豪杰老师

因校制宜:差异化合作精准育人

针对不同高校的发展特点和人才培养需求,九源联合体探索差异化合作路径,通过技术交流、课程共建、实践培养等方式,推动智能计算教育资源与高校教学科研体系深度融合。

面向科研创新需求较强的高校,联合体聚焦底层技术探索与产学研协同。 例如,在与西北工业大学的合作中,双方围绕国产计算系统技术创新、智能计算生态建设以及人才培养等方向开展交流合作,推动高校科研优势与产业实践相结合。

面向工程实践导向的高校,联合体重点推动课程体系建设与实践能力培养。 以浙江理工大学科技学院为例,双方将开源课程融入微专业培养体系,通过“课程—实训—竞赛”一体化培养模式,帮助学生提升智能计算领域的工程实践能力。

面向区域高校发展需求,联合体积极探索资源共享与人才培养新模式。 在兰州大学落地的“火种计划”创新实践项目中,联合体探索“科研训练+企业实践”双线培养路径,将科研学习与产业实践相结合,推动优质智能计算教育资源向更多区域高校延伸。

“不同类型高校在人才培养定位和学科特点上存在差异,合作模式也需要因校制宜。我们希望通过开放的技术资源和实践平台,让不同背景的学生都能够结合自身特点获得成长。”
——九源智能计算系统生态联合体 吕墨尘老师

生态愿景:共建开放共享新未来

九源联合体正依托开源社区与产业协同网络,持续搭建开放共享的交流与合作平台。未来,联合体将进一步联动芯片企业、高校及科研机构,推动技术创新、人才培养与产业实践之间形成更加紧密的连接。

智能计算生态的发展不仅依赖技术突破,需要长期的生态协作与人才积累。通过持续推动开源共享、产学研融合与人才培养,九源联合体将助力国产智能计算生态不断完善,为产业创新和技术发展提供更加坚实的基础。

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