从通用计算到智能计算，架构如何迭代？面对算力适配与性能瓶颈，芯片设计如何取舍？算法与硬件，究竟是相互制约还是双向奔赴？
8 月 5 日（周三）20:00，2026 夏季 InfiniTensor 训练营特邀天数智芯 AI 与加速计算负责人单天逸 带来主题为 《AI and AI Chip》 的技术分享！
讲师介绍
单天逸 | 天数智芯 AI 与加速计算负责人
伊利诺伊大学香槟分校电子与计算机工程硕士，毕业后加入天数智芯。
- 参与天垓系列产品的架构设计；
- 牵头负责天垓 300 及后续通用 GPU 芯片的架构规划与核心方案设计；
- 深度参与天数智芯软件栈、加速库等关键技术研发，致力于 AI 计算芯片的架构创新与工程落地。
课程亮点
梳理计算范式的迭代发展历史
梳理从传统通用计算到智能计算的演变逻辑，复盘不同时代计算架构的演进逻辑、技术革新亮点及迭代驱动力，厘清计算技术从传统通用计算到智能计算的演变脉络。
剖析 AI 芯片落地研发落地核心挑战
针对当下 AI 芯片落地中的算力适配、计算瓶颈、架构优化、场景适配等行业共性难题，结合实际技术场景进行深度剖析。
分享 AI 芯片的技术设计边界与性能取舍逻辑
分享如何界定 AI 芯片的技术设计边界与性能取舍逻辑，分析当前技术体系下 AI 芯片的能力上限、适配场景与优化瓶颈。
解读 AI 软硬件双向赋能
解读人工智能技术与 AI 芯片硬件之间“双向赋能又相互制约”的核心关系。梳理算法模型迭代与芯片架构升级的协同发展规律，覆盖行业当下关注的重点、难点与热点话题。
⏰ 课程直播信息
📅直播时间： 8 月 5 日（周三） 20:00
🖥️参与方式：
InfiniTensor 官网： https://www.infinitensor.com
B 站直播： InfiniTensor 官方直播间
视频号直播： InfiniTensor 视频号
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