2026 夏季 InfiniTensor 大模型与人工智能系统训练营开营仪式圆满举办

7 月 12 日晚，由启元实验室发起，面向开源社区、高校及产业界伙伴开放的 2026 夏季 InfiniTensor 大模型与人工智能系统训练营开营仪式圆满落幕！

五年磨一剑：从“懵懂”到“传道”

开营仪式上，训练营主办方代表，启元实验室智能计算研究部、清华大学计算机系王豪杰老师深度解读了训练营的初心与愿景。

“什么叫人工智能系统？大模型要跑得快、跑得稳，底层离不开定制化芯片与系统软件的协同。我们做这件事近 5 年，经历了懵懂期、开悟期、化境期、苦修期，如今进入了‘传道期’。”

王老师指出，面对国产芯片种类多、工具链不完善、生态人才紧缺的挑战，InfiniTensor 社区已从单点适配走向“九源统一智能计算架构”，实现了近 10 款主流国产芯片的一体化支持。

训练营不仅是技术的传授，更是生态的传承：

课程体系升级：从首期至今，课程已走进清华大学研究生专业课《大模型计算》，预计明年进入本科限选课，教学质量获顶尖学府认证。

生态飞轮成型：构建了“技术+人才+社区”闭环，全平台粉丝超 2 万，累计报名过万人，优秀学员直通启元实验室及头部企业实习。

开源成果丰硕：孵化九源大模型推理框架、九源领域编程语言等多个开源项目，共建 Mooncake、KTransformers 等项目，持续推动主流 AI 框架与开源项目适配国产算力平台。

本期训练营亮点

新增季度主题——AI 编程与智能体应用，紧跟 Agent 爆发趋势，特设 8 课时专题课程，系统讲解如何使用智能体服务各类场景需求，助力学员掌握 2026 年大模型工程化关键技能。

企业合作课代表致辞

寒武纪高性能计算研发总监王天一将在本次训练营中讲授《Triton 编译器探索与寒武纪 MLU 实践》等课程，围绕异构 AI 芯片生态下的算子编译技术，系统讲解 Triton Kernel 编程语言的核心定位、开发优势与生态价值，帮助学员深入了解 AI 编译器、高性能计算及寒武纪相关技术。

他预祝本次训练营取得圆满成功，希望学员们能够借此次学习机会，在课程实践中夯实理论基础、提升工程能力，持续拓宽技术视野，在未来的大模型与人工智能系统研发中不断突破自我、学有所成。

国家超算互联网资深架构师、郑州大学信息管理学院行业导师王延飞老师介绍，超算互联网通过整合全国分散的超算与智算资源，实现算力像水电一样按需调用。今年，超算互联网将重点推进超级科学计算智能体建设，让科研人员通过自然语言即可完成全流程科研计算，降低传统科研计算的使用门槛，提升科研效率。

他表示，InfiniTensor 训练营聚焦大模型底层系统与核心技术，为学员学习和实践系统型 AI 技术提供了重要平台，并勉励大家扎实提升技术能力，积极投身国产 AI 系统与科研智能生态建设。

往届优秀学员分享

“训练营最重要的意义，不是短时间掌握所有内容，而是真正走入系统内部，看到问题从提出、分析到解决的完整过程。”

清华大学集成电路学院杨佳鑫作为 2025 冬季训练营优秀学员代表，在本次开营仪式分享经历：他通过 CUDA 方向学习与实践，跳出了只学技巧的误区，建立起“观察-分析-定位-验证”的工程思维，还深度接触多个国产算力的跨平台适配，理解了大模型系统全栈协同的核心逻辑。他鼓励本期学员不必因基础差异而畏难，要主动钻研每一个具体问题，在持续实践与深入思考中积累扎实的技术能力，为未来参与国产 AI 基础软硬件生态建设打下坚实基础。

讲师代表通关指南全解析

启元实验室赛事及训练营负责人、讲师代表李梓民老师为学员详细讲解训练营的全流程安排，他讲解了在线训练营指南，涵盖 10 个课程方向、新增的 AI 编程与智能体应用主题、可视化学习依赖图及交互式课表筛选功能，帮助学员根据自身基础和学习目标规划课程。他鼓励大家充分利用训练营提供的课程、算力与实践资源，主动探索感兴趣的技术方向，在持续学习和动手实践中夯实基础、提升系统能力，最终学有所获、学有所成。

🚀 立即行动，加入国产智算建设者行列！

授课阶段已于 7 月 13 日正式启动！ 无论你是想补齐系统短板的高校学子，还是希望深耕国产生态的工程师，这里都是你不可错过的实战平台。

📌 参与方式：

InfiniTensor 官网报名/听课： [https://www.infinitensor.com]

视频号直播： InfiniTensor 官方视频号

B站直播： InfiniTensor 官方直播间

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