九源智能计算生态联合体走进西安交通大学，共探产教融合与国产智能计算生态建设

7 月 3 日，九源智能计算系统生态联合体（以下简称“九源联合体”）走进西安交通大学，与师生们围绕国产智能计算生态建设、AI 系统人才培养及产业发展趋势展开了深度交流。这也是继兰州大学、西北工业大学等高校之后，九源联合体在深化校企布局、探索产教融合新路径上的又一重要举措。

活动聚焦国产智能计算生态建设与 AI 系统人才培养两大主线，通过专题报告、训练营宣讲、技术分享、互动交流等环节，围绕国产智能计算、开源生态、产业发展等主题展开深入交流，进一步深化校企协同育人，助力青年学子投身国产智能计算生态建设。

极简 AI 构建之路：重塑国产智能计算生态

面对日益增长的算力需求与成本压力，如何构建高性价比的智能计算系统？

九源联合体王豪杰老师在 《极简 AI 构建之路：九源平台重塑国产智能计算生态》 主题报告中指出，随着大模型进入 Token 爆发时代，长上下文、多轮交互、多模态与 Agent 快速普及，Token 生成与处理规模呈指数级增长，算力成本已成为制约大模型规模化落地的核心因素。高性价比 Token 已成为智能计算发展的核心诉求，而其背后离不开统一、高效的软件生态支撑。

针对国产芯片与英伟达平台在性能与软件生态上仍存的差距，九源智能计算平台提出了“整体统一适配、单点极致优化”的技术路线：

整体统一适配：构建统一软件栈，实现跨平台统一编程与广泛适配，支持“一套代码、无需修改”的快速迁移；
单点极致优化：面向适合国产芯片及异构环境的典型应用场景开展深度优化，在关键场景下实现性价比优势。

从调用 AI 到构建 AI——培养系统型 AI 人才

九源联合体吕墨尘老师在 《从调用AI，到构建 AI》 的主题报告中指出：当前，AI 已进入广泛应用阶段，每个人都会使用 AI，但真正创造 AI 的人很少。AI 行业真正稀缺的不是会调 Prompt 的人，也不是单纯会训练模型的人，而是具备系统能力的 AI 人才，真正决定 AI 应用性能、效率与规模化落地能力的是底层系统能力。

为此，InfiniTensor 训练营应运而生。其课程体系以开源项目实践为核心，覆盖 C++、CUDA、Triton、AI Compiler、Inference、Training、AI System 等全栈方向，旨在帮助学员从“会使用 AI”成长为“会构建 AI”。学员将有机会完成 TinyInfiniTensor、TinyTrain、LlaiSys、InfiniLM 等真实开源项目的开发，而非仅仅停留在 Demo 级别的练习。

联培博士分享：从系统视角理解 AI，在真实项目中锤炼工程能力

理论学习如何转化为工程能力？两位联培博士的分享给出了答案。

博士生吴航从 AI Infra 视角出发，强调了大模型从 Demo 走向稳定落地，离不开推理优化、显存管理、硬件适配等基础设施的支撑。他重点介绍了训练营中“AI 编程与智能体应用”方向，强调开发模式正在从 “AI Coding”向“Agentic Coding” 演进——开发者将更多负责任务定义与质量把关，而 AI 则负责拆解任务、迭代修改。

博士生冯博超则结合亲身经历，分享了从“知道概念”到“具备工程能力”的蜕变。训练营帮助他建立了系统视角，理解了大模型高效运行所依赖的算子、显存、通信、编译等整套系统工程。更重要的是，他完成了从“能写代码”到“写得正确”再到“实现可解释的性能改进”的跨越。

两位博士生一致认为，训练营的价值在于帮助同学们建立 AI 全栈技术视野，在真实问题中锤炼能力，并为国产软硬件生态贡献力量。

华为人工智能产业发展与算力底座

作为国产智能计算生态的重要力量，华为北办计算产品部（昇腾产业）部长郑杰也带来了华为人工智能产业发展主题分享，介绍了华为在 AI 领域的战略布局与产业进展。

他表示，华为基于鲲鹏、昇腾打造坚实的算力底座，致力于开源开放，为世界构建新的选择。目前，昇腾已发展 700 万+开发者、9800+ ISV 合作伙伴，孵化 27000+ 解决方案。

通过灵衢高速互联与超节点架构创新，昇腾构筑了全场景 AI 算力底座，支持 8~1024 卡灵活组合，最大可实现 8192 卡甚至 15488 卡的无收敛互联，全力推进“All Intelligence”战略，使能百模千态，赋能千行万业。

问答环节：聚焦国产智能计算技术实践

在互动环节，同学们围绕国产计算平台技术细节踊跃提问，话题聚焦于九源平台适配多款国产芯片的具体技术路径、领域编程语言“九齿”与 Triton 的兼容性及性能对比实测、以及国产芯片在实际推理场景中的性能优化策略等。

九源联合体王豪杰老师针对上述问题，逐一展开解答，现场讨论氛围浓厚，让同学们对国产智能计算系统的技术实现有了更直观的认识。此外，同学们还与华为代表就 CANN 生态的发展趋势、算子开发便捷性及开源建设等话题进行了交流与探讨。

从“整体统一适配”的技术路线，到“从调用到构建”的人才理念，九源联合体与西安交通大学的此次深度交流，不仅为国产智能计算生态的建设提供了新思路，也为广大青年学子投身国产 AI 事业指明了方向。

随着产教融合的不断深入，期待更多具备系统视野和工程能力的 AI 人才涌现，共同推动国产智能计算生态的繁荣与发展。

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