7 月 24 日，2026 夏季 InfiniTensor 训练营 AI 编程与智能体应用方向第三课《Agent 在科研场景的应用实践》开讲。
前置课程《AI Agent 基础：从“会回答”到“能执行任务”的 AI 系统》讲解了 Agent 与普通问答、固定工作流的本质区别。涵盖目标设定、状态管理、工具调用、反馈循环及安全边界等关键模块等内容。
当前智能体（Agent）在科研领域正经历怎样的爆发？本节课由超算互联网团队带来分享，讲解科研 Agent 的背景、案例与工程化落地，了解超算互联网“超级科学计算智能体”实战应用。
背景与趋势——AI 重塑科研范式
科学范式的演进
- 17世纪：实验观测与经验归纳（伽利略时代）
- 18-20世纪：理论科学与数值计算模型
- 21世纪初：数据驱动与统计关联发现
- 2022至今：AI 大模型推动科研智能化发展，逐步从辅助工具走向科学发现辅助系统
AI 在科研中的渗透现状
- 通用办公 vs 科研领域的渗透率差异
- 当前痛点：计算模拟效率低、数据处理依赖人工
科研智能化趋势
- 阶段一（提效工具）：加速特定环节（如代码生成、文献搜索、作业提交）
- 阶段二（科学发现）：挖掘复杂规律、预测新物质/新材料（AlphaFold 案例）
- 阶段三（自主科研智能体）：向自主规划、实验执行辅助和闭环验证方向发展
典型案例——四大科研 Agent
💡核心主线：文献 + 数据 + 专业工具 + 仿真/评审 = 可追踪的科研工作流
CoScientist：科学假设生成与评审系统
- 解决痛点：海量文献阅读与跨学科假设构建
- 多 Agent 协作机制
- 输出成果：带证据链的可验证科学假设，已在生物医学等领域展示辅助科研探索能力
- 核心价值：系统化筛选而非单纯生成想法
CoScientist / ChemCrow：化学领域智能体辅助实验设计与工具调用
- 解决痛点：LLM 缺乏化学专业知识与实操能力
- 工具集成：RDKit/ PaperQA / PubChem / ChemSpace
- 关键洞察：“智”（理解规划）与“能”（精确执行）分离，通过工具调用弥补模型短板
GNoME + A-Lab：材料计算筛选到自主合成
- GNoME：图神经网络预测 220 万种新晶体结构（38 万种稳定候选）
- A-Lab：将干实验计算结果转化为湿实验可执行任务
- 干湿联动：计算筛选 → 自主合成 → 表征反馈闭环
Foam-Agent：自然语言驱动的工业仿真
- 端到端流程：几何处理 → 网格划分 → 边界条件 → 求解器配置 → HPC 作业提交 → 结果可视化
- 多角色分工：Architect / Mesh Agent / Input Agent / Runner / Review Agent
- 价值：将自然语言转化为完整的工程仿真任务流
Agent 落地流程
- 设施资产整理：论文数据、SOP、历史样本、仪器配置等数据归一化
- 科研问题结构化：明确目标、约束条件、实验思路
- 任务编排（WBS）：将大目标拆解为可执行的子任务链
- 工具执行与专家审核：单点工具调用 + Review Agent 评审 + 迭代优化
工程实战——如何构建一个科研 Agent
不是所有 AI 都叫 Agent
- 核心能力：推理能力 + 记忆管理 + 工具调用 + 自主行动
主流设计范式
- ReAct：推理与行动交替
- CodeAct：自主执行 Python 代码处理复杂任务
- 自我反思：自我评估与反馈迭代
- 多智能体：Orchestrator 编排模式 vs 敏捷共享记忆模式
智能体工程学架构
- 基础设施层：加速卡、数据库
- 模型管理层：多模型路由、API 管理
- 应用层：工具管理、Agent 编排、记忆管理、安全认证
1. 智能体框架——LangGraph
- 定义 State → 设计 Node（计算单元）→ 连接 Edge（条件/串行）→ Middleware 中间件 → Human-in-the-loop 审核 → 时间旅行调试
2. 大语言模型（LLM）
3. 提示词工程（Prompt）
4. 工具调用
5. 知识增强（RAG）
6. 上下文管理
实战演示——超算互联网 × 启元实验室
- 超级科学计算智能体
- 自然语言交互实现端到端超算应用
- 覆盖场景：材料结构/能带、声学差异分析、微生物组、气象仿真等
- 案例演示：
- 体验入口：超算互联网 scnet.cn
- 智能体构建平台：降低开发门槛，支持行业经验快速封装
加入训练营
📺完整课程内容，请观看直播或查看课程回放：
InfiniTensor 官网： https://www.infinitensor.com
B站直播： InfiniTensor 官方直播间
视频号直播： InfiniTensor 视频号预约
答疑交流： 训练营官方社群⬇️
关注与交流
