8 月 12 日，2026 夏季 InfiniTensor 训练营通信与并行方向第三课、推理引擎方向第七课、训练系统方向第六课《基于九源平台的国产化集群应用实践及优化》开讲。
前置课程《大模型并行策略与通信优化》拆解大模型分布式训练各类并行方案、集合通信算子底层原理、通信性能优化核心手段；《InfiniLM》聚焦 InfiniLM，解析作业与项目所需的工程架构，介绍实现路径与评审标准，并解析 InfiniCore 与 InfiniLM；《强化学习基础与 DeepSeek 训练介绍》讲解强化学习核心理论与经典算法及 DeepSeek V3 至 V4 的架构演进；
本节课以科普+实操为核心，介绍国产 DCU 硬件架构以及一站式 AI 开发环境，讲解曙光智算超算互联网平台与九源 InfiniTensor 的融合应用。
AI 功能简介
AI 服务产品架构
1. 硬件资源层
- 异构算力支持：CPU（Intel/AMD/海光）、GPU、国产 DCU
- 存储产品：支持弹性扩容与高速协同加载
2. 计算服务中台
- K8s 容器编排：适配 AI 个性化环境需求，集成 Notebook 工具
- Slurm 调度系统：面向高性能计算，支持弹性算力队列与容器化任务
- 模型推理服务：私有化一键部署，保障数据敏感场景下的 Token/提示词安全
3. 平台服务
- HPC 服务与运营运维管理：支持团队资源分配与监控
- 通用场景交付：物理机交付、线上共享资源、云主机等
4.内容服务
- AI 社区：教学视频、课程文档、前沿论文解读
- 模型中心：一站式模型托管与调用，替代传统外部下载方式
- 创空间（原应用广场）：自定义 AI 应用（如 ComfyUI）网页化发布与分享
资源类型丰富
1. CPU 资源：海光芯片多规格可选（主频/内存弹性配置）
2. GPU 资源：英伟达系列及配套 CPU 资源筛选
- 重点：国产 DCU 加速卡
- Z 系列（子房）：16G/32G 显存起步
- K 系列（孔明）：K100 等迭代型号
- BW 系列（伯温）：当前主力 64G 显存，后续 BW 系列产品提供更大显存规格
（以古代先贤命名，寓意“智者算力”）
深算三号 BW1000
DeepAI 深算智能引擎
1. 底层工具套件 DTK
- 对标 CUDA 的算子覆盖度超过 99%
- 代码格式无缝迁移，降低国产化适配门槛
2. DAS AI 软件栈
- 预置 PyTorch/TensorFlow/Triton 等框架优化版
- 社区提供轮子包（Wheel），pip 安装即用（当前版本 v1.6）
3. 行业应用场景
- AI 推理/训练、云服务、政务、自动驾驶、材料科学、能源勘探、生物医药等
Notebook、模型训练和模型部署
Notebook 启动
- 登录控制台 → 人工智能 → Notebook
- 选择资源组（DCU 型号/显存/DTK 版本）
- 选择镜像（基础镜像/社区镜像/我的镜像）
- 创建容器 → 进入 JupyterLab / Terminal
- 文件管理：通过 Private Data 上传/访问数据
- 监控面板：实时查看 CPU/内存使用率 + TensorBoard 训练监控
- 自定义服务：端口映射至公网，分享 ComfyUI 等应用链接
8.关机前务必“保存环境”以便复用
模型训练
镜像管理
AI 环境搭建
集群 AI 相关数据路径
DAS 工具包
DAS 专用软件包安装
- 注意事项：严格匹配软件版本、DTK 版本、Python 版本
实操演示
九源 InfiniTensor 快速接入
- 路径：AI 社区 → 搜索“九源”或“InfiniTensor”
- 两种使用方式：
- 免费试用：基础功能体验
- 实例创建：选择资源+模型包+镜像，一键进入推理/计算环境
- 支持克隆模型权重/应用程序至控制台直接使用
加入训练营
📺完整课程内容，请观看直播或查看课程回放：
InfiniTensor 官网： https://www.infinitensor.com
B站直播： InfiniTensor 官方直播间
视频号直播： InfiniTensor 视频号预约
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