从写算子到做优化，从单平台开发到异构适配，算子开发正在成为 AI Infra 开发者的核心能力。

随着大模型不断走向规模化落地，模型性能越来越依赖底层算子的执行效率。从 GEMM 到 Attention，每一个大模型最终都被拆解为一个个 GPU 算子来执行。随着国产算力生态的爆发，不同的硬件架构与编程环境对算子开发提出了全新挑战。

DSL（领域特定语言） 正是应对这一挑战的关键工具。九齿、Triton、TileLang等 DSL 的价值，在于让开发者在异构计算平台上快速验证、快速适配算子，降低跨平台迁移的成本。

而当前算子开发人才培养存在三个明显断层：

• 会调用与会开发的断层
• 单一 DSL 与本质认知的断层
• 单平台开发与异构适配的断层

为了培养能在多种异构国产平台上快速适配算子的开发者，九源开源社区联合沐曦 GPU 与 MXMACA 软件栈、 AI Infra 开源社区、GitLink 开源平台、DataWhale 开源学习社区及启悟学习社区，正式推出 「多范式算子开发实战营」！

✨实战营课程亮点

1. 多 DSL 横向对比，建立算子开发本质认知

不局限于单一工具！系统对比九齿、Triton、TileLang 三种 DSL 的设计理念与核心编程范式。不讲“哪个最好”，只讲“面对什么平台、什么问题该选什么”，帮你建立跨工具、跨平台的迁移能力。

2. 聚焦异构适配，发挥 DSL 跨平台快速验证优势

依托九源软件栈与沐曦 GPU、MXMACA 软件栈的联合生态，亲身体验不同 DSL 在国产异构平台上的适配效率，抢占国产算力时代跨平台算子开发的人才先机。

3. AI Agent 赋能，探索算子开发新范式

前沿实践！从算子代码生成、正确性验证到性能优化、调试排错，亲手体验 AI Agent 如何大幅提升开发效率，掌握人机协作的最佳实践与边界。

4. 真实算力支持，免费使用国产 GPU 环境

告别算力焦虑！沐曦股份将为所有学员提供免费 GPU 算力券，所有学员均可领取官方提供的 GPU 算力券，全程免费使用沐曦 C 系列云 GPU 环境，无需自行购置硬件即可完成所有实战实验。

🎯 谁适合加入？

• 有 GPU 编程基础的开发者：想系统学习多种 DSL、掌握异构平台算子适配能力。
• AI 系统/ Infra 工程师：从事大模型推理、训练框架或 AI 编译器相关工作，想建立全栈算子开发能力。
• 高校计算机相关专业师生：想补全 AI 底层系统能力，积累国产 GPU 算子开发硬核项目经历，为科研、求职增加竞争力。
• 国产算力生态从业者与技术爱好者：想切入九源/沐曦 MXMACA 生态，在国产算力浪潮中占据技术高地。

📅 学习目标

• 建立全局视野：理解九源软件栈与沐曦 GPU、MXMACA 软件栈的设计理念、各层组件定位与开源生态路线图，建立对国产异构算力平台的全局认知

• 掌握多DSL开发与选型：系统掌握九齿、Triton、TileLang 三种 DSL 的核心编程范式，理解各自设计理念与适用场景，能根据硬件平台和算子特点选择最合适的开发工具

• 攻克复杂算子实现：理解 GEMM、FlashAttention 等典型算子，建立复杂算子的分析与实现思维；

• 掌握性能分析工具链：学会使用 McProfiling 等性能分析工具定位算子瓶颈，理解不同GPU架构下的优化方法差异，具备基础的性能调优能力

• 体验 AI Agent 辅助开发：体验 Agent 在算子代码生成、验证、优化、调试中的应用，理解与 AI 协作的最佳实践与边界

• 完成异构适配实战：在国产GPU上完成多DSL算子开发与适配的完整项目，产出可对比、可验证的实战成果

本实战营推荐学习周期约 3 周，采用“理论+实战”循序渐进的设计，带你从全局视野到复杂算子实现，再到异构适配全链路打通！

🚀 立即报名，抢占国产算力先机！

• 报名开启： 9 月 5 日
• 正式开营： 9 月 13 日
• 开源课程地址：https://www.gitlink.org.cn/ccf-ai-infra/gollamago

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9 月 13 日算子开发实战营正式开营，立即报名，在实战中解锁跨平台算子开发新能力！

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