7 月 17 日至 7 月 20 日，2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026） 在上海举行。
本届 WAIC 采用“三地四馆”联动模式，在上海浦东新区和徐汇区同步举办，以 “智能伙伴 共创未来” 为主题，由外交部、国家发改委、工业和信息化部、教育部、科技部、国务院国资委、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国科协和上海市人民政府共同主办。
九源智能计算系统生态联合体（以下简称“九源联合体”） 亮相本次大会，助力上海人工智能实验室KernelSwift 算子创新大赛，并受邀走进沐曦开源工坊。从 AI4S 前沿赛道的命题布局，到异构算力性能提升的实测验证，九源联合体正以实际行动推动国产算力软件栈的开源协同。
助力 KernelSwift 算子创新大赛启动，推动 AI4S 人才培养
为推动国产智能计算软件生态发展，上海人工智能实验室依托 DeepLink 开源社区打造了 KernelSwift 智能算子迁移平台。该平台面向国产多元芯片生态，支持 PyTorch 算子一键跨硬件迁移与性能调优，致力于解决算子迁移难、优化成本高、复用性差等行业痛点。依托 KernelSwift 平台，上海人工智能实验室发起 KernelSwift 算子创新大赛。
7 月 19 日，九源联合体副秘书长吕墨尘老师参加上海浦江实验室生态论坛，并作为合作伙伴代表之一，共同见证了 KernelSwift 算子创新大赛正式启动。
聚焦 AI4S，推动国产软件生态共建
KernelSwift 算子创新大赛是面向国产多元芯片适配的专业赛事，大赛主题为 “KernelSwift 算子迁移・Agent 优化・国产适配”，核心目的是建立统一算子标准，加速国产芯片在 AI4S 等前沿大模型场景适配与应用。
作为合作单位之一，九源联合体将参与合作赛道，聚焦 AI4S 方向进行命题，围绕智能计算驱动科学发现、算子优化及国产软件生态建设等方向，与产业界和学术界共同推动更多开发者参与国产基础软件创新实践，持续培养智能计算领域人才。
受邀走进 WAIC 2026 沐曦开源工坊，共建国产智能计算开源生态
WAIC 2026 期间，九源联合体受邀走进沐曦开源工坊，围绕国产智能计算软件栈建设，展示了在编程语言、训练框架、推理技术、人才培养及生态建设等方面的实践成果，包括：
- 九齿（NineToothed）： 九源领域编程语言
- InfiniLM： 九源大模型推理框架
- InfiniTrain： 九源训练引擎
- InfiniCCL： 面向异构 AI 集群的统一集合通信基础设施
- InfiniSpec： 弹性多级投机推理技术
- InfiniTensor 大模型与人工智能系统训练营： 普及 AI 全栈知识技术，培养工程实践和创新型人才，推广国产软硬件技术生态
- 人工智能大赛： 面向全国人工智能领域开发者、科研人员及高校学生的赛事
异构部署验证，释放国产算力协同潜力
随着大模型推理规模持续增长，Prefill-Decode（PD）分离架构正逐渐成为提升系统吞吐、优化资源利用的重要技术方向。基于 九源大模型推理框架 InfiniLM，InfiniTensor 团队持续推进面向国际主流加速卡与沐曦加速卡的异构 PD 分离能力建设，可根据不同业务场景灵活配置 Prefill 节点与 Decode 节点，使不同硬件充分发挥各自优势，并通过 RDMA 通信实现跨节点高效协同，为构建大规模异构推理集群提供了稳定支撑。
相关性能验证表明，采用 “国际主流加速卡 + 沐曦加速卡” 的异构部署方案，相较于纯国际主流加速卡的同构方案，在 TP2/1P1D、TP4/2P2D、TP8/4P4D 等多种典型部署配置下均取得了更优的推理性能。其中，输出吞吐 和 总吞吐 在不同配置下均实现提升，在并行场景中最高提升超过 2 倍；同时，平均 Token 间延迟（ITL） 在部分典型场景下降幅明显，显著提升推理响应效率。
该方案充分发挥了 PD 分离架构在资源调度与异构协同方面的优势，验证了国产算力与主流 AI 软件生态协同运行的可行性，为异构算力在大模型推理场景中的规模化应用提供了实践参考。
百卡模型训练优化验证，持续提升国产算力训练效率
近日，InfiniTensor 团队在沐曦智算集群上完成大规模模型训练优化验证。测试集群由 32 个计算节点组成，每节点配置 8 张加速卡，总规模达到 256 卡。基于 Megatron 分布式训练框架，成功支撑 9G 80B、Qwen 235B 及 DeepSeek V3.1 满血版等模型稳定训练。
针对大规模数据并行过程中梯度同步数据量大、跨节点通信开销高等问题，团队以 DGC（深度梯度压缩）算法 为基础，通过重要梯度筛选、梯度稀疏化等机制减少梯度同步过程中的有效传输数据量，并结合沐曦集群的节点、设备及网络拓扑特征，进一步优化通信分组、数据传输路径和跨节点交互策略，在 256 卡训练场景下实现平均通信时延降低 10% 以上。
同时，InfiniTensor 团队研发 拓扑驱动的模型并行与流水线调度算法，结合理论显存分析，评估不同流水阶段的显存占用、算子计算量及通信负载，动态优化模型切分、阶段映射及微批次调度方案，在保障显存安全的同时减少流水线空泡和阶段负载不均，实现端到端训练吞吐量提升 10% 以上，为国产智算平台高效开展超大规模模型训练提供了有力技术支撑。
生态共建：与国际主流社区并列，走完 Token 全生命周期
知名科技媒体“量子位”对 WAIC 2026 的探展报道中提到，九源联合体作为 “十大开源社区”之一，与 vLLM、PyTorch 基金会、SGLang 等国际主流开源社区并肩亮相沐曦展台。从训练推理框架到开源生态治理，九源联合体与沐曦等核心成员深度共建，共同走完了一个 Token 从生成到落地的完整生命周期。
（量子位：https://mp.weixin.qq.com/s/f3yUmIo3cPspKmiPfjD3pQ ）
作为国内智能计算系统生态的重要力量之一，九源联合体将持续推动国产算力软件栈的开源协同，让每一个 Token 背后的开源协作真正落地生根。
写在最后
从助力 KernelSwift 算子创新大赛启动，到受邀参与 WAIC 2026 沐曦开源工坊，九源联合体始终致力于构建开放、协同、高性能的智能计算系统生态。
未来，九源联合体将继续携手产业伙伴和开源社区，坚持开放协同的发展理念，持续完善国产智能计算软件栈，推动更多技术成果在科研和产业场景中落地应用，共同促进国产智能计算生态持续发展。
Description
九源智能计算系统生态联合体亮相 WAIC 2026，助力 KernelSwift 算子创新大赛启动，聚焦 AI4S 方向开展赛题合作；受邀走进沐曦开源工坊，展示九源编程语言、InfiniTrain、InfiniLM 等成果积累，以及异构 PD 分离部署、百卡训练优化等实践进展，持续推动国产智能计算软件栈开源协同发展。
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