NineToothed 0.25.0 发布：让 AOT 编译更快、更聪明、更好用
在智能计算领域不断追求极致性能的今天，九齿正式推出 NineToothed 0.25.0 版本，将'ninetoothed.build' 从“能用”推进到了“好用”。从自动调优支持、到运行时重新调优、再到内核特化与启动路径提速，NineToothed 0.25.0 版本让 AOT 编译在真实工作负载下真正能打。
1. AOT 也能自动调优
在过去，自动调优（auto-tuning）通常意味着你要在运行时把算子跑一遍、选出最优配置。这与 AOT“先编译好、再部署上线”的理念天然有张力。
本次发布中，'ninetoothed.build' 生成的 AOT 产物开始原生支持自动调优：
- 产物自带自动调优缓存（auto-tuning cache）；
- 底层由线程安全的 unordered map 模板支撑，多线程环境下也能稳定读写。
这使得 AOT 编译产物在编译阶段即可享受自动调优带来的性能收益，无需在部署前进行繁琐的“线下打表”操作。
2. 运行时重新调优：不再一次定终身
仅仅“带着调优结果出厂”还不够。真实世界里，shape、batch size、硬件环境都会变——一份在编译期选出的“最优配置”，过几周可能就不再最优了。
0.25.0 引入了运行时重新自动调优：编译出来的产物可以在运行时发现负载发生变化，并重新触发调优流程，把新的最优配置写回缓存。
换句话说，你的 AOT 产物现在会随着工作负载演化而自适应，而不是被编译时的一次性判断锁死。
3. Stride-1 特化：为连续张量解锁更紧凑的代码
对连续（contiguous）张量的特化是一项非常经典、但收益显著的优化。
在 AOT 路径上，我们现在会针对每个张量单独判断是否为 stride-1，并在代码生成时相应地特化。对于输入大多连续的常见场景，编译出的内核会更紧凑、访存模式更干净，性能自然也随之上去。
4. 启动路径提速：省下每一次调用的开销
即便内核本身很快，如果每次 launch 都要额外花几微秒做准备，累计起来在高频调用场景下仍然是一笔可观的开销。
九齿 0.25.0 版本对 AOT 的启动路径做了重构与精简，显著降低了每次调用的固定成本。对于调用频率高、单次耗时短的算子，这一改动的带来的收益最为明显。
5. 更顺手的 'ninetoothed.build' API
除了性能上的提升外，九齿 0.25.0 也在打磨使用体验，该版本对 'ninetoothed.build' 的 API 进行了一系列工效学改进——构建和调用 AOT 产物的流程更加顺畅，代码更加简洁易懂。
6. 全新教程：'ninetoothed.build' 从零上手
如果你是第一次接触 'ninetoothed.build'，或者想系统了解 AOT 路径现在到底能做到什么程度，我们新增了一份完整的教程：
🔗地址：https://ninetoothed.org/build.html
教程覆盖了从编写算子、生成 AOT 产物、到集成调用的完整链路，是这个版本最值得一读的配套材料之一。
7. 社区与工程侧
- 新增 'CONTRIBUTING.md'：欢迎任何想参与 'ninetoothed' 的朋友先读它。
- README 中加入了 AtomGit 徽章。
- 修复了 PyPI 发布工作流中的产物上传问题，保证后续发版更顺畅。
8. NineToothed 0.25.0 更新总结
这一版的核心信号很明确：AOT 不应该以牺牲灵活性为代价。自动调优、运行时重调、针对性特化，这些过去被视作“JIT 专属”的能力，正在被我们一项项搬到 AOT 路径上。
如果你在做推理部署、端侧算子、或者对启动开销敏感的高频调用场景，0.25.0 非常值得一试。
欢迎在 Issue 区与我们交流使用体验，也欢迎通过 PR 一起把 'ninetoothed' 推得更远。
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值得一提的是，九齿 0.25.0 版本的发布正值 2026 春季启元人工智能大赛启动之际，本届赛事设立 20 万元奖金池，诚挚邀请你将九齿 0.25.0 应用于实战：
- 九齿开发赛道：基于新版本的调优机制与特化能力，挑战极致算子性能；
- 九齿.skill 创新挑战赛道：利用大模型驱动九齿能力增强，探索编译优化的新范式。
大赛已于 2026 年 4 月 18 日启动报名，将于 5 月中旬正式开赛（具体日期请关注官方通知）。
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