《AI for Science 新可能：九源智能计算系统生态联合体与西工大力学与交通运载工程学院开启智能化科研合作对话》

近日，九源智能计算系统生态联合体与西北工业大学力学与交通运载工程学院举行首次战略交流。
双方围绕人工智能基础生态建设、AI for Science 科研共创、国际化人才培养等议题展开深入探讨，为未来在"人工智能+实体经济"领域的深度合作奠定了良好基础。

技术底座与学科应用的碰撞

联合体以国家智能科技与数字经济发展战略为导向，以市场需求为驱动，以“产学研用服”协同合作为核心模式，聚焦国产智能计算系统建设、软件生态统一及技术成果转化，着力推动“九源”智能计算软件栈等关键技术规模化应用，构建自主可控的智能计算系统产业生态，助力提升我国在该领域的核心竞争力，支撑传统行业数字化转型与新兴产业培育。

通过搭建协同创新与资源共享平台，开展核心技术研究、标准规范制定、学术交流合作、知识产权管理、试点示范落地及专业人才培养等工作，既服务成员单位发展，又支撑政府决策，为国家智能科技相关行动计划实施提供有力支撑，致力于打造全球化的智能计算系统协作平台，探索技术创新与产业落地深度融合的新模式。

此次交流中，九源智能计算系统生态联合体副秘书长吕墨尘和西北工业大学力学与交通运载工程学院博士生导师卫冲就"智能计算技术如何赋能传统工科研究"交换了意见。吕墨尘表示，期待将全栈 AI 技术能力开放给更多基础学科研究团队；卫冲团队则希望借助先进的智能计算平台，加速真实工程场景中的数据挖掘与模型验证工作。

探讨AI for Science 的共创可能

围绕科研合作，双方重点探讨了多个潜在交叉领域：

材料智能设计：针对航空航天、核能、生物医疗等领域的高性能材料需求，双方期待共建"数据-算法-验证"一体化探索平台。通过融合多尺度仿真数据与实验数据，开发面向材料微观结构设计的专用AI模型，有望缩短新材料从实验室到应用端的迭代周期。

医疗影像智能处理：在骨科精准医疗方向，双方计划探索基于CT影像的三维重建与智能分析系统。通过构建标准化的医学影像数据库，未来可能为临床医生提供植入物匹配、手术方案预演等智能化决策支持参考。

国产化算力适配：针对科研场景对自主可控算力底座的需求，双方期待共同推动国产AI芯片与科学计算软件的适配优化，探索异构计算环境下的性能提升方案，为高校与科研院所提供更友好的智能化科研基础设施。

这些方向目前仍处于可行性论证阶段，后续将通过具体的技术对接进一步明确合作路径。

人才培养的开放探索

在产教融合方面，双方探讨了多种潜在的人才流动机制：

竞赛与实训联动：依托九源联合体的智能计算挑战赛与训练营，未来有望向西工大学生开放实习通道。表现优异的学员或可获得头部科技企业的联创项目参与机会，探索"以赛促学"的新模式。

联合培养机制：针对 AI for Science 的交叉学科特点，双方期待探索分阶段的人才培养方案，让工科学生在掌握本专业知识的同时，接触前沿智能计算技术。具体培养方案有待后续细化设计。

国际化学术网络：借助西工大在国际合作方面的网络资源，以及九源智能计算系统生态联合体在技术社区的影响力，双方期待未来联合开展面向新兴经济体的AI技能培训与学术交流，共同培养具备国际视野的复合型人才。

期待后续：构建开放共赢的学术共同体

本次会谈作为破冰之旅，确立了"实验室-高校-产业"三方协同的探索意向。双方商定，将建立定期的技术交流机制，就具体合作项目的可行性进行持续沟通。吕墨尘表示，期待未来能与西工大在真实应用场景中展开更深层次的技术验证；卫冲团队方面则希望借助这一平台，推动传统工科研究与人工智能前沿技术的深度融合。

对于关注AI for Science发展的师生而言，这次对话开启了新的可能性。后续双方将持续发布合作进展，欢迎感兴趣的科研团队保持关注，共同参与到这场智能化的科研范式探索中来。