由启元实验室与清华大学 AI 系统团队联合发起，面向开源社区、高校学生及产业从业者的 2025 冬季 InfiniTensor 大模型与人工智能系统训练营已于 12 月正式开启，目前正稳步推进课程讲解与实践指导。

💡1 月 30 日（本周五）晚 20:00， 2025 冬季InfiniTensor 训练营第三场大咖课即将开讲！本次大咖课主讲嘉宾为北京大学计算机学院副研究员、博士生导师杨智先生，他将带来主题为 《TileLang：以 Tile 编程为核心的高性能 AI 编译生态系统》 的特邀报告。

🎙️主讲嘉宾：杨智
北京大学计算机学院副研究员、
博士生导师

杨智：

• 北京大学计算机学院副研究员、博士生导师，国家高层次青年人才
• 长期从事深度学习系统与编译优化研究，聚焦高性能计算、算子生成与分布式调度等方向
• 在 OSDI、ATC、EuroSys、SIGMOD 等顶会发表多篇论文
• 曾获 VLDB 最佳论文奖、WWW 最佳学生论文奖
• 现带领团队研发 AI 编程系统 TileLang，面向新一代硬件与大模型计算需求，提供可控的 Tile 编程语言与优化机制。

🌟 什么是 TileLang？

传统 AI 编译框架的困境：

❌ 对硬件调度能力有限，算子执行开销较大
❌ 跨平台适配成本高，国产芯片生态碎片化
❌ 动态形状支持不足，大模型部署效率受限

TileLang 的颠覆性创新：

✅ 以 Tile 编程范式为核心：围绕 Tile抽象提供对硬件显式调度与控制能力，支持高性能算子开发与跨平台优化

✅ 全栈生态组件：

• BitBLAS 混合精度乘法库
• 面向 Transformer 的高性能注意力算子库
• 支持动态形状的通用算子库
• 自动 Layout 推理与 Tile 调优框架
• 支持 Tile 级任务划分与通信调度的分布式编程组件
• 广泛覆盖 FlashAttention3、MLA、NSA 等主流大模型算法需求

✅ 国产芯片友好：具备良好的国产芯片适配能力，厂商可通过统一tile 抽象接口接入定制指令与硬件特性，显著降低软件栈开发成本

为什么不能错过这场直播？

👉 技术前沿性：本报告将介绍 TileLang 的语言设计、生态构成与核心能力，展示其在大模型部署中的性能优势与系统可扩展性。

👉 产业价值：面向 AI 框架开发者，分享软硬件协同开发实践与经验。

📝直播预告

⏰时间： 2026 年 1 月 30 日（本周五）20:00
💻形式： 线上直播

📅 1 月 30 日晚 8 点，与杨智先生一起探索 TileLang 的语言设计、生态构成与核心能力！

📌 更多精彩课程将陆续上线，下一场大咖课也即将揭晓，敬请期待！

📚 训练营报名持续进行中

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