由启元实验室与清华大学 AI 系统团队联合发起，面向开源社区、高校学生及产业从业者的 2025 冬季 InfiniTensor 大模型与人工智能系统训练营已于 12 月正式开启，目前正稳步推进课程讲解与实践指导。

💡1 月 28 日（本周三）晚 20:00，2025 冬季InfiniTensor 训练营第二场大咖课即将开讲！本次大咖课主讲嘉宾为百度大模型基建部主任架构师李新奇先生，他将带来主题为 《AI 编译器：黑盒视角简介》 的特邀报告。

🎙️主讲嘉宾：李新奇
百度大模型基建部主任架构师

李新奇，百度大模型基建部主任架构师。有 8 年深度学习框架研发经验，十多项专利。在分布式系统方面，其所设计的分布式描述符 SBP 被 Torch 借鉴，直接影响了 Torch DTensor 的设计。近些年兴趣点转向了 AI for Compiler 的研究，近期的代表性工作是 GraphNet 项目，热衷于使用 AI 原生思维来催熟 AI 软件栈自身。

看不见的“地基”，决定 AI 的高度

在大模型时代，讨论往往集中在参数规模、算力成本与推理速度上。但在诸多关键因素中，AI 编译器直接影响模型性能与落地效率。

你是否好奇：

• 为什么同一个模型，在不同芯片上性能天差地别？
• 为什么越来越多优化开始从“手工调优”转向“自动编译”？
• 未来的编译器，真的能“自己学会优化”吗？

我们邀请到百度大模型基建部主任架构师李新奇先生，从工程与系统视角，拆解 AI 编译器的核心机制与发展方向。

💡 你将收获

✅ 理解 AI 编译器在大模型部署中的关键作用

✅ 认识“黑盒编译”与传统编译在方法论上的核心差异

✅ 了解 AI 原生软件栈的演进趋势与可能方向

📝直播预告

⏰时间： 2026 年 1 月 28 日（本周三）20:00
💻形式： 线上直播

📅 本周三晚 8 点，与李新奇先生一起，走进 AI 编译器！

📌 更多精彩课程将陆续上线，下一场大咖课也即将揭晓，敬请期待！

📚 训练营报名持续进行中

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